همه چیز در سیطره هوش مصنوعی :  آیا سیستم های حضور و غیاب قادر به پیش بینی استعفا و جایگزینی نیروی کار هستند ؟

مقدمه

هوش مصنوعی دیگر به بخش جدایی ناپذیر فعالیت های کسب و کار های مدرن تبدیل شده و تحولی در ابعاد مختلف ، به ویژه در مدیریت حضور و غیاب منابع انسانی و نیروی کار پدید آورده است . یکی از جدید ترین دستاورد های هوش مصنوعی و سیستم های حضور و غیاب قادر به پیش بینی استعفا و جایگزینی نیروی کار ، می باشد ؛ قابلیتی بس مهم برای سازمان هایی که در پی حفظ استعداد ها و حفظ ثبات عملیاتی خود هستند .

سیستم های کنترل تردد که سابق بر این صرفا برای نظارت بر وقت شناسی و وضعیت حضور و غیاب کارکنان مورد استفاده قرار می گرفتند ، امروزه مجهز به هوش مصنوعی شده و قادر به تحلیل الگو هایی هستند که حاکی از عدم مشارکت و جایگزینی بالقوه کارمندان می باشند .

اما این سیستم ها تا چه اندازه در پیش بینی جایگزینی و استعفای پرسنل موثر هستند ؟ آیا هوش مصنوعی و سیستم های حضور و غیاب قادر به پیش بینی استعفا و جایگزینی نیروی کار هستند ؟ و اگر چنین است ، سازمان ها چطور می توانند از این قابلیت ارزشمند به نفع خود استفاده کنند ؟ برای یافتن پاسخ این سوالات ، تا انتهای این نوشتار همراه ما باشید .

تکامل سیستم های حضور و غیاب

در ابتدا ، کاربرد اصلی نرم افزار حضور و غیاب آنلاین محدود به اطمینان یافتن از رعایت زمان بندی های کاری ، پیشگیری از دزدی از زمان و تسهیل فرآیند های پرداخت حقوق و دستمزد می شد .  امروزه اما ، با تجهیز و یکپارچگی سیستم های کنترل تردد با هوش مصنوعی و  یادگیری ماشینی ، شاهد قابلیت های بسیار بیشتری از صرفا پیگیری وضعیت و مدیریت حضور و غیاب نیروی کار هستیم .

سیستم های حضور و غیاب مدرن و مجهز به هوش مصنوعی می توانند موارد زیر را تحلیل کنند :

• روند های غیبت : شناسایی الگو های غیبت های غیر منتظره و از قبل هماهنگ نشده
• رکورد های وقت شناسی : نظارت بر تاخیر در ورود و تعجیل در خروج از محیط کار
• الگو های اضافه کاری : پیگیری وضعیت پرسنلی که بیش از اندازه مجاز کار کرده یا از اضافه کاری های لازم شانه خالی می کنند .
• الگو های استراحت و فراغت از کار : تحلیل چگونگی استفاده کارکنان از زمان های استراحت خود .

هوش مصنوعی با پردازش این نقاط داده ها ، قادر به تشخیص تغییرات رفتاری ای می باشد که می توانند حاکی از عدم مشارکت یا فرسودگی نیروی کار باشند ؛ همان علائم هشدار دهنده اولیه ای که خبر از جایگزینی و استعفای نیروی کار در آینده می دهد .

ساز و کار هوش مصنوعی در پیش بینی جایگزینی نیروی کار از طریق داده های حضور و غیاب

در نرم افزار های حضور و غیاب مبتنی بر هوش مصنوعی ، از تحلیل های پیش بینی کننده استفاده می شود ؛ تکنیکی که از داده های تاریخی جهت برآورد روند های آتی استفاده می کند . این سیستم ها به صورت زیر نرخ جایگزینی نیروی کاررا پیش بینی می کنند :

شناسایی الگو ها و موارد غیر عادی

هوش مصنوعی تواند هرگونه انحراف از رفتار معمول پرسنل را تشخیص دهد .  به عنوان مثال ، پرسنلی که سابقا بسیار وقت شناس بود ، اخیرا به کرات دیر بر سر کار خود حاضر شده یا بدون هماهنگی قبلی ، محل کار را ترک کرده  و اغلب در مرخصی به سر می برد . این علائم می تواند نشانگر نارضایتی شغلی پرسنل باشد .

بررسی ارتباط میان وضعیت حضور با متریک های عملکرد

هوش مصنوعی می تواند ارتباط میان داده های حضور و غیاب را با ارزیابی های عملکردی ، نرخ تکمیل پروژه ها و امتیاز های بازخوردی بررسی نماید . افت عملکرد ، به همراه حضور گاه و بی گاه در محیط کار ، می تواند نشان دهنده عدم مشارکت پرسنل و احتمال استعفای آن ها در آینده باشد .

تحلیل رفتاری در تعاملات کارکنان با یکدیگر در محیط کار

برخی از سیستم های کنترل تردد مدرن و حضور و غیاب ابری مبتنی بر هوش مصنوعی ،  با ابزار های ارتباط داخلی هماهنگ شده و پیام ها و ایمیل ها را به منظور شناسایی روند های رفتاری تجزیه و تحلیل می کنند . پرسنلی که نارضایتی و عدم مشارکت خود در کار را در تعاملات خود با سایرین اظهار می کنند ، ممکن است در معرض جایگزینی باشند .

پیش بینی فرسودگی

کارمندانی که اغلب اضافه کاری انجام داده یا کمتر از زمان های استراحت خود استراحت می کنند ، مستعد فرسودگی می باشند که عاملی مهم و دخیل در جایگزینی نیروی کار به شمار می آید . هوش مصنوعی این موارد را شناسایی و انجام مداخلات لازم را پیشنهاد می دهد .

مقایسه روند ها در کل شرکت

در صورتی که چند تن از پرسنل در یک دپارتمان واحد ، الگوی حضور و غیاب غیر عادی و مشابه با یکدیگر را نشان دهند ، این امر می تواند حاکی از مشکلات مدیریتی بزرگ تر و فرهنگ نادرست حاکم در محیط کار باشد که در نهایت ، افزایش نرخ جایگزینی را موجب می شود .

راهکار هایی برای استفاده حداکثری و مناسب از تحلیل هوش مصنوعی

شرکت ها بایستی جهت حصول اطمینان از استفاده اخلاقی و موثر از هوش مصنوعی در پیش بینی جایگزینی پرسنل ، راهکار های زیر را به کار بندند :

 شفافیت و رضایت کارکنان

سازمان ها بایستی پرسنل را کاملا در جریان چگونگی جمع آوری ، تحلیل و استفاده از داده ها قرار دهند و کارکنان بایستی حق نپذیرفتن این شرایط را در صورت هر گونه نارضایتی داشته باشند .

تلفیق هوش مصنوعی با هوش انسانی

پیش بینی های هوش مصنوعی می بایست مکمل تصمیم گیری های انسانی باشد ، نه جایگزین آن . اعضای تیم مدیریت منابع انسانی بایستی پیش بینی های حاصل از هوش مصنوعی را به همراه بازخورد های مستقیم پرسنل و سایر شاخص های عملکرد در نظر بگیرند .

اطمینان از امنیت داده ها

لازم است اقدامات جدی در رابطه با حفظ امنیت داده ها و به منظور حراست از اطلاعات پرسنل در برابر دسترسی های غیر مجاز و هرگونه سو استفاده انجام گیرد .

 تمرکز بر رفاه و سلامت کارکنان

شرکت ها می بایست به جای استفاده کنش گرایانه از هوش مصنوعی جهت پیش بینی نرخ جایگزینی نیروی کار ، از بینش های به دست آمده به طور پیش گیرانه جهت بهبود شرایط کار ، پرداختن  به دغدغه های پرسنل و افزایش رضایت شغلی آن ها استفاده نمایند .

نتیجه‌گیری: گام بعدی شما در تحول دیجیتال با کیمیاگران سرزمین رایانه

هوش مصنوعی دیگر صرفاً یک ابزار نظارتی نیست، بلکه به یک همکار استراتژیک در مدیریت منابع انسانی تبدیل شده است. پیش‌بینی استعفا و جایگزینی نیروی کار از طریق داده‌های حضور و غیاب، فرصتی بی‌نظیر برای سازمان‌ها فراهم می‌کند تا با اقدامات پیشگیرانه، بهره‌وری را افزایش دهند و از خروج استعدادها جلوگیری کنند.

اگر شما نیز به دنبال راهکاری هوشمندانه و مبتنی بر داده برای بهینه‌سازی مدیریت نیروی انسانی خود هستید، شرکت کیمیاگران سرزمین رایانه با پیشرفته‌ترین سیستم‌های حضور و غیاب مجهز به هوش مصنوعی، آماده همکاری با شماست. همین امروز با ما تماس بگیرید تا آینده‌ای هوشمندتر برای کسب‌وکار خود رقم بزنید!

بخش تولید محتوا کسرا

تیم تولید محتوای کسرا با تخصص در حوزه نرم‌افزارهای حضور و غیاب و کنترل تردد، محتوایی دقیق و به‌روز برای کسب‌وکارها ارائه می‌دهد. کارشناسان ما با تجربه در فناوری اطلاعات و مدیریت منابع انسانی، نیازهای کاربران را تحلیل کرده و راهکارهای عملی و قابل اعتماد تهیه می‌کنند. هدف ما ارائه محتوایی ارزشمند برای افزایش دانش و بهبود تصمیم‌گیری شماست.