4 کاربرد AI در احراز هویت نرم افزار حضور و غیاب

در عصر دیجیتالی حاضر و با اقبال گسترده شرکت ها از اتوماسیون ، هوش مصنوعی (AI)که زمانی یک مفهوم دست نیافتنی بود ، اکنون به ابزاری لازم در تمامی فعالیت های روزمره تبدیل شده است . یکی از بخش هایی که در حوزه مدیریت منابع انسانی تحت سیطره هوش مصنوعی قرار دارد ، احراز هویت پرسنل در سیستم های حضور و غیاب می باشد .

تمامی سازمان ها ، از دپارتمان های امنیتی و مدارس گرفته تا فرودگاه های شلوغ و پررفت و آمد و نهاد های مالی ، به طور فزاینده متکی بر هوش مصنوعی جهت احراز هویت و دریافت خروجی های دقیق و معتبر می باشند . این سیستم ها صرفا ورود و خروج افراد را پیگیری نمی کنند ؛ بلکه هوشمندانه پرسنل مجاز و افراد غیرمجاز و بیگانه را تمیز داده و عملکردشان موجب افزایش بهره وری و ایجاد محیطی ایمن می شود . در این مجال ، به چهار کاربرد اصلی هوش مصنوعی در روند احراز هویت حضور و غیاب ، یعنی  تشخیص چهره ، تحلیل بیومتریکی اثر انگشت ، تشخیص صدا و تحلیل الگو های رفتاری می پردازیم . با ما همراه شوید .

 تشخیص چهره ؛ دقت در یک نگاه

تشخیص چهره یکی از شناخته شده ترین کاربرد های هوش مصنوعی در احراز هویت می باشد . این فناوری از الگوریتم های یادگیری پیشرفته جهت الگو برداری چهره و ایجاد “اثر صورت” برای هر یک از پرسنل استفاده می کند نرم افزار حضور غیاب آنلاین از طریق اثر های صورت ، هویت افراد را حتی در شرایط دشوار مانند محیط های کم نور یا وجود موانع جزئی با دقتی بی نظیر احراز می کند .

یکی از جنبه های قابل توجه کاربرد تشخیص چهره ، خاصیت ارتقای مداوم آن است . هر چه نرم افزار حضور و غیاب داده های بیشتری را جمع آوری کند ، الگوریتم های هوش مصنوعی دقت داده ها را افزایش می دهند و تغییرات ظاهری جزئی مانند نشانه های افزایش سن و تغییر مدل مو را نیز در نظر می گیرند . افزون بر این ها ، کاربرد تشخیص چهره منحصر به احراز هویت نمی شود ، بلکه این قابلیت رفتار های غیرمعمول یا مشکوک افراد را نیز شناسایی می کند.

به عنوان مثال ، چنانچه شخصی تلاش کند با چهره ای که با داده های ذخیره شده در پایگاه داده هامطابقت ندارد ، وارد سیستم شود ، سیستم هشداری را ارسال می کند و از این طریق ، لایه امنیتی مضاعفی فعال می شود . همین طور ، الگوریتم های هوش مصنوعی توانایی تشخیص چهره ها را حتی در جمعیت های بزرگ نیز دارند که آن را به گزینه ای محبوب برای استفاده در محیط های اداری و اماکن پرتردد می کند .

تحلیل بیومتریکی اثر انگشت ؛ امنیتی بی نظیر با استفاده از یک خصیصه منحصر به فرد

تحلیل بیومتریکی اثر انگشت همچنان یکی از پرکاربرد ترین روش های احراز هویت ایمن به شمار می رود . برخلاف تشخیص چهره که متکی بر دوربین های خارجی است ، تحلیل اثر انگشت مستقیما با خود افراد سروکار دارد و آن ها را ملزم به قرار دادن اثر انگشت خود بر روی اسکنر می کند .

هوش مصنوعی با به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشینی که الگو های ظریف اثر انگشت را ثبت و به سرعت با داده های ذخیره شده مطابقت می دهند ، کیفیت احراز هویت را به طور چشمگیری افزایش داده است . تحلیل بیومتریکی اثر انگشت با این میزان از دقت ، راهکاری ایده آل برای بررسی تردد در اماکن امنیتی مانند آزمایشگاه های تحقیقاتی ، ادارات دولتی و حتی مدارس می باشد .

از آن جا که اثر انگشت در تمام طول زندگی فرد نسبتا ثابت باقی می ماند ، تحلیل بیومتریکی اثر انگشت راهکاری مطمئن و مناسب جهت استفاده بلند مدت در نرم افزار کنترل تردد ابری می باشد و با توجه به آن که امکان جعل دقیق اثر انگشت جز با تجهیزات بسیار پیشرفته و پیچیده وجود ندارد ، استفاده از  کاربرد تحلیل بیومتریکی اثر انگشت گزینه ای مطلوب جهت جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به شمار می رود .

تشخیص صدا ؛ قدرت کلام در کنترل تردد ابری

بدون شک ، فناوری تشخیص صدا پیشرفتی در خور توجه می باشد که به سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی امکان احراز هویت از طریق خصوصیات صوتی هر یک  از افراد را می دهد . کاربرد تشخیص صدا در نرم افزار حضور و غیاب ، روشی آسان و غیر مداخله گر جهت احراز هویت افراد محسوب می شود که به طور ویژه مناسب موقعیت هایی است

که ترجیحا بایستی از دست ها استفاده ای نشود ؛ مانند اماکن پزشکی ، مخازن و انبار ها و حتی برخی کارخانجات . الگوریتم های هوش مصنوعی از طریق تحلیل تن صدا ، ریز و بمی و الگو های خاص صوتی ، یک اثر صوتی منحصر به فرد درست مانند اثر انگشت را برای هر یک از افراد ایجاد می نماید .

به علاوه ، سیستم های تشخیص صدا بر پایه هوش مصنوعی سازگار پذیر بوده و قادر به تشخیص صدای هر فرد علیرغم تغییرات صدا به دلیل بیماری ، صدا های پس زمینه و حتی حالت های احساسی می باشد . این سازگار پذیری احتمال خطا را کاهش داده و اطمینان می دهد که هویت افراد بدون نیاز به تلاش های متعدد به درستی احراز می گردد.

کاربرد تشخیص صدا علاوه بر راحتی و دقت بالایی که دارد ، به همه افراد امکان احراز هویت خود را می دهد ؛ به ویژه افرادی  با ناتوانی های جسمی که قادر به استفاده از سایر سیستم های بیومتریک نیستند .

 تحلیل الگو های رفتاری

تحلیل الگو های رفتاری جایگاه ویژه ای در میان فناوری های احراز هویت در هوش مصنوعی دارد ؛ چرا که به جای پرداختن به خصوصیات فیزیکی افراد ، بر شناسایی آن ها بر اساس الگو های رفتاریشان متمرکز است . این کاربرد شامل جمع آوری داده هایی نظیر سرعت تایپ ، حرکات موس ، شیوه راه رفتن و حتی نحوه تماس فرد با صفحه لمسی می باشد .

سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی از طریق پیگیری مداوم الگو های رفتاری منحصر به فرد ، هویت افراد را بر اساس حرکات عادت وار آن ها احراز می نماید و با توجه به ظرافت های رفتاری خاص هر فرد ، امکان تقلید دقیق رفتار ها وجود نداشته و بدین ترتیب ، دقت این روش بسیار بالاست .

کاربرد تحلیل الگو های رفتاری  به طور خاص مناسب محیط های فوق امنیتی یا کنترل حضور و غیاب در شرایط دور کاری می باشد که پرسنل از طریق تجهیزات مختلفی لاگین می شوند . به عنوان مثال ، چنانچه یکی از پرسنل به هنگام وارد کردن اطلاعات خود ، ریتم تایپ مشخصی داشته باشد ، سیستم این الگو را ذخیره نموده و در لاگین بعدی هویت این فرد را احراز می نماید .

هرگونه تغییر فاحش در این رفتارِ ثبت شده منجر به ارسال هشدار هایی توسط سیستم گشته و به ناظران امکان بررسی موارد احتمالی نفوذ در سیستم یا تلاش های ناموفق مجرمانه را می دهد . به علاوه ، هوش مصنوعی از طریق به روزرسانی پیوسته و اصلاح پروفایل های رفتاری بر اساس داده های جمع آوری شده ، کیفیت تحلیل الگو های رفتاری را ارتقا می دهد . این سازگار پذیری سیستم را قادر می سازد تا نسبت به تغییرات جزئی تحمل بالایی داشته باشد و در عین حفظ امنیت ، هشدار های اشتباه ارسال نکند .

نتیجه گیری

در نتیجه، می‌توان گفت هوش مصنوعی با ارائه قابلیت‌هایی نظیر تشخیص چهره، تحلیل اثر انگشت، تشخیص صدا و تحلیل الگوهای رفتاری، انقلابی در احراز هویت نرم‌ افزارهای حضور و غیاب ایجاد کرده است. این فناوری‌ها نه‌تنها امنیت و دقت را افزایش داده، بلکه فرآیند مدیریت منابع انسانی را هوشمندتر و کارآمدتر کرده‌اند. شرکت مهندسی نرم افزار حضور و غیاب کسرا با ارائه نرم افزار های پیشرفته مبتنی بر این فناوری‌ها، گزینه‌ای ایده‌آل برای سازمان‌هایی است که به دنبال بهره‌وری بالا و امنیت در مدیریت نیروی کار خود هستند.